Vanuit de gedachte dat je ‘iets moet’ met AI worden medewerkers naar trainingen en workshops gestuurd, maar uiteindelijk verandert het dagelijkse gedrag van medewerkers nauwelijks. Niels Pourchez, account executive bij GoodHabitz, wijt dat niet aan een gebrek aan enthousiasme. "Integendeel: veel medewerkers willen graag met AI aan de slag. Maar om écht vooruit te komen, is een gestructureerde aanpak noodzakelijk."

Bij die aanpak is essentieel dat je eerst scherp krijgt wat je eigenlijk wilt. "Vrijwel iedereen wil op die AI-trein springen, maar vaak is nog niet duidelijk wat het doel precies is. Waarvoor, hoe en door wie worden AI-toepassingen gebruikt? Als dat niet helder is, wordt het lastig om resultaten te behalen."

Training afgevinkt, en dan?

Pourchez merkt dat in gesprekken met organisaties die inmiddels de eerste stap hebben gezet met AI-trainingen. Dat zijn vaak workshops, interne presentaties of eenmalige e-learnings. Dat levert wel bewustwording op, maar leidt maar sporadisch tot blijvende gedragsverandering. "En daar ontstaat het probleem: medewerkers doen kennis op, maar krijgen onvoldoende ondersteuning om die kennis daadwerkelijk toe te passen in hun dagelijkse werk."

Organisaties beginnen vaak met trainen zonder een duidelijke structuur. "Mensen krijgen informatie aangereikt, maar daarna wordt het losgelaten. Dan moeten medewerkers zelf uitzoeken hoe ze AI gaan gebruiken. Juist daar ontstaan de gaten."

Veel organisaties richten zich vooral op het voorkomen van fouten, terwijl de grootste waarde van AI juist ligt in het verbeteren van werkprocessen en dienstverlening”

Die gaten worden groter omdat AI zich sneller ontwikkelt dan veel andere technologieën. Wat vandaag relevant is, kan over enkele maanden dus alweer achterhaald zijn. "Aan een eenmalige training heb je niet zo veel. AI vraagt om een gefaseerde aanpak. Niet alleen omdat de technologie zich zo snel ontwikkelt, maar ook omdat medewerkers tijd nodig hebben om nieuwe vaardigheden onderdeel te maken van hun werk."

Meer dan veilig omgaan met AI

Voor HR-professionals staat vooral het verantwoord leren omgaan met AI vaak bovenaan de opleidingsagenda. Terecht, vindt Pourchez. "Medewerkers moeten weten welke risico's er zijn en hoe ze zorgvuldig omgaan met bedrijfs- en persoonsgegevens. Anders bestaat het risico dat gevoelige informatie in AI-systemen terechtkomt. Daarom begint alles met bewustwording en basiskennis."

Maar daarbij moet het niet blijven: "Veel organisaties richten zich vooral op het voorkomen van fouten, terwijl de grootste waarde van AI juist ligt in het verbeteren van werkprocessen en dienstverlening."

Efficiëntie én innovatiekracht

In het toepassen van AI zijn er namelijk twee ontwikkelfasen, zegt Pourchez. "De eerste fase kennen de meeste organisaties wel: die draait om efficiënter werken. Denk aan het samenvatten van documenten, het opstellen van teksten of het automatiseren van terugkerende werkzaamheden."

Maar uiteindelijk ligt de meerwaarde van AI misschien nog wel het meest in het vergroten van je innovatiekracht”

De tweede fase gaat echter een stap verder: dan wordt AI ingezet om processen opnieuw vorm te geven, dienstverlening te verbeteren of nieuwe ideeën te ontwikkelen. "Veel organisaties zijn nu vooral bezig met efficiëntie. Dat is logisch. Maar uiteindelijk ligt de meerwaarde van AI misschien nog wel het meest in het vergroten van je innovatiekracht. En daarvoor hebben je medewerkers weer andere vaardigheden nodig."

Niet alleen de voorlopers meenemen

Het opdoen van die vaardigheden kun je overlaten aan de zogeheten ‘AI-champions’: medewerkers die zelf enthousiast experimenteren met nieuwe toepassingen en collega’s kunnen inspireren. "Vaak zie je een aantal mensen die de kar trekken", zegt Pourchez. "Dat zijn de voorlopers in de organisatie. Maar uiteindelijk moet je de héle organisatie meenemen. Alleen dan ontstaat er echt draagvlak en gedragsverandering."

Bovendien is een enthousiaste gebruiker niet automatisch een goede trainer. HR-afdelingen staan daarom voor de uitdaging om een leerstrategie te ontwikkelen die aansluit bij verschillende doelgroepen, kennisniveaus en functies. "De ene organisatie kiest voor workshops, de andere voor digitale trainingen of een combinatie daarvan. Er is niet één aanpak die overal werkt. Het hangt af van de fase waarin een organisatie zit en van het kennisniveau van medewerkers."

Doorlopend leren sleutel tot succes

Organisaties hebben dus behoefte aan een doorlopende leeroplossing die medewerkers AI-vaardigheden bijbrengt. Vanuit die gedachte heeft GoodHabitz GoodLearn ontwikkeld. Het is een platform dat trainingen biedt op verschillende niveaus, van de basisprincipes van generatieve AI tot onderwerpen als prompt engineering en AI-agents. "Medewerkers kunnen leren op het niveau dat aansluit bij hun functie en ervaring."

Volgens Pourchez is juist die flexibiliteit belangrijk. "Niet iedere medewerker begint op hetzelfde niveau. Sommige mensen moeten nog kennismaken met AI, terwijl anderen al verder zijn en verdieping zoeken. Daarom moet een leeroplossing beide groepen kunnen bedienen."

Je leert niet alleen wat prompting is, maar gaat er ook daadwerkelijk mee oefenen. Daardoor wordt de stap naar toepassing in de praktijk veel kleiner”

De mobile first-opzet van GoodLearn speelt daarbij een belangrijke rol. Medewerkers kunnen trainingen volgen wanneer het hen uitkomt, zonder afhankelijk te zijn van klassikale sessies of vaste trainingsmomenten. Maar de grote meerwaarde is wat Purchez betreft dat gebruikers via interactieve oefeningen direct met AI aan de slag gaan. Zo blijft het niet bij theorie alleen. "Je leert niet alleen wat prompting is, maar gaat er ook daadwerkelijk mee oefenen. Daardoor wordt de stap naar toepassing in de praktijk veel kleiner."

Lees ook: Kennis behouden als talent vertrekt: zo pak je het aan 

Gamification vergroot betrokkenheid

Bij GoodLearn wordt gebruik gemaakt van gamification: medewerkers verdienen punten door trainingen af te ronden en kunnen hun voortgang vergelijken met collega's. Volgens Pourchez vergroot dat de betrokkenheid op de lange termijn. "Je wilt voorkomen dat mensen één training volgen en vervolgens stoppen. Door ontwikkeling zichtbaar te maken en collega's uit te dagen, blijft leren onderdeel van het dagelijkse werk.”

Door ontwikkeling zichtbaar te maken en collega's uit te dagen, blijft leren onderdeel van het dagelijkse werk”

Met een dashboard kun je volgen wie welke trainingen heeft afgerond en welke vaardigheden binnen teams aanwezig zijn. Handig voor het overzicht, maar ook goed met het oog op regelgeving. "Organisaties moeten steeds beter kunnen aantonen wat zij doen aan AI-vaardigheden en bewustwording. Daarom krijgen medewerkers ook certificaten voor de trainingen die ze hebben afgerond. Als HR hou je bovendien volledig inzicht in wie welke trainingen heeft gevolgd."

Meegroeien met de organisatie

Volgens Pourchez is de opzet van GoodLearn uiteindelijk waar succesvolle AI-training om draait: geen eenmalige cursus, maar een structureel proces van leren, toepassen, evalueren en verder ontwikkelen. "De vraag is namelijk niet óf medewerkers AI gaan gebruiken, want dat doen ze al. De vraag is hoe je ervoor zorgt dat ze dat veilig, effectief en duurzaam doen. Dat vraagt om een leerstrategie die meegroeit met de organisatie én met de technologie."

Dit artikel is gesponsord door GoodHabitz.